菜鸟宣布与快递合作伙伴一道，正式上线视频云监控系统。这意味着全国各类物流场站内的百万个摄像头，将从简单的监控回溯设施，升级为智能感知设备，开启“物流天眼”，实现对场站的智能管理。德邦、中通、圆通、申通、百世、韵达等快递公司当天与菜鸟签约，正式接入这个基于物流IoT的智能系统。
传统快递行业痛点明显
菜鸟物流云事业部高级产品专家穆聪介绍，快递公司分拨中心、网点分散在全国各地，以用来支撑在全国网络范围内的揽收以及派送。截止到目前为止，分拨中心总数已经超过了1000个，网点总数更是超过了18万。这两个操作场地内所涉及的监控摄像头总数已经超过了100万个。这些监控摄像头虽然数量庞大，但基本都是基于此前的安全需求，安防需求进行部署的，并未真正把它进行组网、联网、应用，只能在问题出现以后，事后做问题补全、现场的问题回溯，并未真正有效利用起来。
分布在全国各地的分拨中心、网点全部的监控摄像头，除了会带来额外的网络部署成本，还会带来每年高昂的网络带宽成本。视频回收以后，同样需要有专门的人员以人肉的方式发现各个操作场地内部的问题和缺陷，这对判断的实施性和准确性提出了不小的要求。
随着快递行业的单量日益增长，海外业务和国内业务联系不断紧密，随着消费者对物流服务的要求越来越高，快递公司总部也非常想看到各分散在全国各地的操作场地内部的实时运行情况，以便出现问题以后，能第一时间着手解决。那如何有效地管理起分散在全国各地的操作场地，成为快递公司目前急需解决的问题。
菜鸟智能视频云监控在双11中的应用
1、低成本。包含两个方面：一是不必更换原有出于安防需求场景下部署的监控摄像头。第二，视频流传输会耗费大量的网络带宽成本，通过采用切图的方式，降低对操作场地网络带宽的需求。
2、云计算。保证智能算法的准确率的前提下，会接入大量的视频监控设备，每秒钟在后台都会发生数以万计级别的计算资源。如何保证这种计算资源为我所用，能做到弹性收缩这背后就是云计算的弹性性能带来的支撑。
3、机器学习。保证算法准确率还远远不够，同时还要保证它的稳步提升。通过引入机器学习技术，我们会不断将海量的视频图像数据进行标注，反复训练计算机的识别结果。数据量越大，识别结果准确率越高。
摄像头能思考助力快递公司年获益过亿
今年5月，德邦快递率先试用这套“物流天眼”系统。德邦快递营运研发中心高级总监丁俊哲在签约共建会现场介绍，使用这套系统之后，德邦快递多个分拨中心、网点内原有的摄像头学会了思考。
“摄像头以前只是监控记录功能，现在能够识别车位是不是空闲，还有卸车装车作业是否在正常进行，以及场站内堆积度是不是饱和，通道有没有被堵塞。”据介绍，这些原本需要使用人力现场巡检的工作，均由摄像头完成实时识别，第一时间智能推送给总台，由总台调集人员迅速处理。
物流场站内的管理模式，也由人员主动巡检不能及时发现异常，或者异常导致场站停摆后再被动介入的处理模式，变成了实时智能管理模式。测算显示，德邦快递场站内流转效率因此提高了15%。
据介绍，德邦快递接下来还将使用这套系统，实时识别场站内员工的不规范操作，直接进行货物破损的识别以及定损，避免了事后查监控的繁琐以及产生的额外成本。
根据德邦快递的预计，接入这套系统之后，德邦快递一年可以节省成本近千万元。如果算上物流效率的提升以及货损率的降低，一年可产生过亿元的效益。
“目前中国快递业有超过1000个分拨中心，18万个网点，摄像头100多万个。”菜鸟仓运配技术负责人李强介绍，物流场站人车流动大，管理难度和成本高，菜鸟提供的这套“物流天眼”解决方案，依托原有摄像头和原有带宽，但叠加了菜鸟算法，将普通摄像头变为了智能的IoT设备，实现了场站数字化，管理的智能化。其结果就是既不会显著增加设备成本，又明显能提高效率降低运营成本。
6大快递公司接入“物流天眼” IoT成行业共识
当天，包括德邦在内，中通、圆通、申通、百世、韵达等中国六大快递公司悉数表示，共同加入“物流天眼”计划，用视频云监控系统提升全国快递中转和网点配送效率。这是快递行业就物流IoT战略达成的又一共识。
“物流业即将进入万物互联的新阶段。谁抓住了IoT物联网、人工智能和大数据，谁就能在这场关乎生死存亡的新技术浪潮中不被淘汰。” 菜鸟仓运配技术负责人李强说。
他认为，IoT物联网不亚于是一次从煤到电的能源革命，值得所有人关注。特别是物流全行业、仓储设施业主、技术研发机构都应该投身其中，开放共享，才能最终让物流要素连接成网。
据悉，菜鸟已经在仓储、运输节点、车辆、末端、包裹等环节加大IoT技术的研发和应用，并将陆续发布各类IoT平台级产品，与全行业共同推进物流IoT连接，加快行业数字化和智能化。
德邦快递营运研发中心高级总监丁俊哲也表示，作为行业一员，德邦已经感受到了IoT的技术浪潮将带来行业新变化，德邦也在拥抱IoT，用科技来驱动物流降本提效。
